// Projets

Application temps réel basée sur une architecture microservices pour organiser des rencontres spontanées entre utilisateurs à proximité. Back-end Java/Spring Boot, messagerie asynchrone via Kafka pour découpler les services, et pipeline CI/CD complet (GitHub Actions, Docker) pour des déploiements entièrement automatisés. Latence de notification <200ms, déploiements automatisés à 100%.

Constitution d'un jeu de données de plus de 10 000 dépôts via l'API GitHub et développement d'un pipeline complet de Machine Learning pour prédire l'abandon de dépôts : ingénierie de caractéristiques sur 19 variables, gestion du déséquilibre des classes (~15% de dépôts inactifs), et classification supervisée visant un rappel ≥0.80 sur la classe inactive. Déployé avec Streamlit sur Railway.